北京時間6月11日下午，英偉達CEO黃仁勛在法國發表GTC巴黎主題演講。此次演講重點提到了黃仁勛對量子計算發展的判斷和歐洲建設AI工廠的進展。
“量子計算正在接近一個拐點。”黃仁勛說，第一個物理量子比特是在大約30年前被發現的。1995年，一種糾錯算法發明了出來。2023年，谷歌則展示了世界上第一個邏輯量子比特。隨后，由大量具有糾錯功能的物理量子比特表示的邏輯量子比特數量開始增長。
黃仁勛預測，與摩爾定律類似，量子計算機可處理的邏輯量子比特數量將沿著每5年增加10倍、每10年增加100倍的路徑演進。這些邏輯量子比特的糾錯將做得更好、性能更高、更有彈性。
黃仁勛談到英偉達在量子計算領域的最新進展。他表示，英偉達現在有了CUDA-Q，這是為經典量子計算設計的開源量子開發平臺，英偉達已經在CUDA-Q的相關工作上耕耘了數年。該平臺的混合編程模型允許在單個量子程序中并行計算GPU、CPU和QPU（量子處理單元）資源。
“CUDA-Q可以在英偉達的Grace Blackwell上運行，量子算法堆棧可以在Grace Blackwell 200芯片上加速，加速速度令人難以置信。”黃仁勛表示，英偉達推出CUDA-Q，基本上是重新發明了一個新的CUDA，它可以擴展至經典量子計算，使基于CUDA-Q開發的應用程序能以模擬方式運行量子經典加速計算，或在量子計算機出現后以協作的方式運行相關計算。現在QPU和GPU可以一起工作，以實現下一代計算。
黃仁勛介紹，英偉達會以多種方式與世界各地的量子計算公司合作。未來幾年或至少下一代超級計算機中，它們中的每一個都將擁有連接到GPU的QPU。QPU將進行量子計算，而GPU將用于預處理、控制、糾錯、后處理。
黃仁勛還談到了英偉達GB200芯片。他表示，是供應鏈共同參與構建了GB200，以往從來沒有人能以這樣的規模生產出這樣的超級計算機。英偉達已經把AI超級計算帶到了一個全新的水平，并以巨大的規模生產這些機器。
黃仁勛也重點談到了AI工廠的概念。AI工廠是能運行人工智能算法并產生tokens（代幣）的工廠或設施。“AI工廠是‘創收機器’，它們產生tokens，隨后（tokens）被用于其他工業。現在AI工廠已經是國家基礎設施的一部分，這就是為何我在全世界各地奔走、與各國元首交談。”黃仁勛特別指出，歐洲已經意識到AI工廠的重要性。目前歐洲的電信公司、云廠商已在與英偉達合作建設AI基礎設施。
“這只是開始。歐洲當地公司已在歐洲為當地市場建設AI基礎設施，還有20多個AI工廠正在計劃中。”黃仁勛表示，20多個AI工廠中包括幾個吉瓦級工廠。兩年之內，英偉達會助力歐洲將AI計算能力增加10倍。因此，歐洲研究人員、初創公司的GPU短缺很快就會得到解決。現在英偉達已經在與多個國家合作開發生態系統，包括與77個國家合作建立AI技術中心，這些AI技術中心的目標包括與初創公司合作并建設生態系統。
“我很高興看到歐洲正在全力投入人工智能，這里在建設的AI基礎設施數量將增加一個數量級。”黃仁勛表示。
當地時間6月9日，黃仁勛在倫敦科技周開幕儀式上的講話也提及歐洲國家的AI潛力。黃仁勛稱贊英國擁有“世界上最豐富的AI社區之一”，但缺乏本土的主權AI基礎設施，黃仁勛稱，現在對于英國來說是一個發展AI“恰到好處”的時刻，并稱英偉達打算在英國投資。
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